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Objetivos
Este curso, presenta a los estudiantes los conceptos básicos y fundamentales, las técnicas para el diseño de data warehouse o data mart.
Los estudiantes examinan todas las fases y las tareas de data warehouse design process, incluyendo los including business modeling, entity relationship diagramming, dimensional modeling, physical modeling, y warehouse meta data management.
Los participantes utilizan un caso de estudio para aplicar estos conceptos y métodos.
Conocimientos previos
- Conocimiento de Base de Datos
- Conocimiento de Windows 2003 Server
Duración
- El track de certificación Oracle 10g Data Ware House Designer, tiene una duración de 30 horas
Metodología
- Entrega de Material Oficial de Oracle University.
- Instructores Certificados de Oracle University.
- Cada Capitulo de los cursos tiene una practica para resolver en clases.
- Las Clases se imparten con uso de medios audiovisuales (proyector)
Dirigido a:
- Data Warehouse Administrator
- Database Administrators
Contenido:
Para revisar el contenido de cada curso haga click en cada uno de ellos.
| Oracle 10g Data WareHouse Designer |
Item |
Nombre del Curso |
Duración |
01 |
Workshop:
Arquitectura del Servidor de la Base de Datos Oracle 10g |
06 Horas |
02 |
Oracle 10g Data Warehouse Database Design
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24 Horas |
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Contenido del curso
Reviewing Data Warehouse Basics
- Describing the features and characteristics of a data warehouse
- Identifying the components and functionality of an Oracle data warehouse environment using the Common Warehouse Model
Defining the Business & Logical Models
- Describing the enterprise level strategic analysis tasks
- Defining components of business modeling
Creating the Dimensional Model
- Describing attributes of a star model
- Identifying fact tables and their attributes from business measure entities
Creating the Physical Model
- Translating the dimensional model into a physical model
- Discussing the architectural requirements for the data warehouse
Storage Considerations for the Physical Model
- Explaining data warehouse sizing techniques and test load sampling
- Describing data warehousing indexing types and strategies
Strategies for Extracting, Transforming, and Transporting
- Outlining the extraction, transformation, and
- ransportation processes for building a data warehouse
Identifying extraction, transformation, and transportation issues
Summary Management
- Discussing summary management and Oracle Implementation of summaries
- Describing materialized views
Analytical Capabilities
- Defining Business Intelligence (BI)
- Understanding the categories of BI and their use within the data warehouse
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